如何看待学校排行榜？
首先，从研究方法上看，排名采用的数据来源都是公开可查的，因此数据本身没有问题。 其次，对于同一个指标（同样权重）下不同学校的排序有疑惑的，建议把同一指标下所有学校的原始数据找出来一一对比，肯定能找出问题来。 以US News 2019年计算机专业硕士项目的排名为例（链接： usnews.com/best-graduate-se），每个项目的排名取决于五个指标：就业率、薪资、学生质量、课程难易度和教授研究能力。
每个指标下又有若干子指标，这些子指标的加权和就是该指标的最终得分。 以“学生质量”这个子指标为例，它包含两个项目：入学平均GPA和入学平均TOEFL分数。 于是，我们只要找到这两个指标的原始数据，然后计算出它们的平均值，就得到了该项目学生在上述两个方面上的体现——即所谓的“学生质量”。 具体的方法就是：将每个项目的每个指标的子指标按数值大小排列，取前10%的学校得到该指标的下限，将后10%的学校得到的该指标的上限，然后算出各项目的平均值。
这样一来，我们就能清楚明白地看到，一个项目是在“倒灌水”还是“正灌水”——也就是这个项目是越读越烂（or越读越好）呢。 如果发现某所学校在一些指标上得分非常高，而在另一些指标上得分为负分，那么就可以判断这所学校在这些方面做的很差——尽管它在总体评分上是很高。 最后，如果学校整体得分很低，但某些单项指标的得分却很高，这种情况也是可以存在的，这往往意味着这所学校在这个指标上面做到极致了，但它在其他方面真的是垃圾的一塌糊涂！