研究生ba学什么？
我本科是金融工程，研究生读的BA。首先需要明确的是，BA是一个大的学科范畴，下面有很多不同的专业方向（如数据分析、数据挖掘、人工智能与机器学习、大数据与云计算等）以及对应的细分领域。 你问题的答案取决于你想了解哪个细化领域的内容。
我个人认为值得深究的问题包括以下几个方面：
1.什么是数据？什么是信息？二者有何不同？在BA中是如何体现的？ 这其实是个很基本的问题，但很多人都容易混淆。简单地说，数据是客观事物的特征量化表达，信息则是数据所反映的事项。举个例子：假设你有5000个客户的信息，其中包括客户的姓名、年龄、职业等信息，这些信息都是事实，都属于数据的范畴；而如果你又收集到了每个客户每年的消费记录，将这些消费记录汇总和分析，则可能发现某些规律，比如某类商品经常被某个年龄段的人购买，这种发现往往就被称为信息了。在分析和处理数据的过程中，总会涉及对数据的清洗和整理，这个过程就是提取信息的过程。所以可以看到，数据和信息的划分并没有一个绝对清晰的界限。
2.如何运用定量方法和模型开展研究和解决实际问题？ 这是学习研究方法的核心问题。在我看来，研究方法可以分成描述性方法和推断性方法两大类。描述性方法主要用来描述数据本身的分布状况和特征，而不涉及到对未知变量的推断；常用的描述性统计方法有集中趋势(measure of central tendency) 和分散程度(variation) 的度量，常见的分析方法有描述性图表、矩估计法和最小二乘法等。而推断性方法则是基于已知样本推测未知总体参数，进而应用于实际问题。常用的推断性方法有参数估计（点估计和区间估计）、假设检验、线性回归、逻辑回归和非线性回归等等。还有很多其他的研究方法，这里就不赘述了。
3.如何选择合适的方法解决具体问题？ 这个问题的答案取决于你的研究问题本身。一般来说，如果待解决问题具有下列三种特征之一，那么可以使用定性的方法进行探讨： ①问题带有主观色彩或价值观的影响无法用定量的方法消除； ②问题的答案不具有一致性； ③问题的答案带有不确定性。 而如果一个问题同时具有下列三个特点，则可以采用定量的办法来解决： 在实际工作中，常常会遇到同时含有定性及定量因素的情况，此时就需要将定性分析与定量分析相结合，互相印证和补充。这也是我认为最为实用的处理方法。