计算专业留学加拿大哪个大学好？
作为在加拿大做过MFE，回归数学本行的PhD， 我可以来答一下这个问题。 先回答第一个问题，用数学建模拿奖去申请加拿大硕士/博士，录取几率大不大？ 要申请加拿大以研究为主PhD， 概率是不大的（虽然我没有直接经验）. 如果想要申请加拿大以授课为主的Master， 概率是比较大的。 为什么说概率比较大呢？
1) 题主是数学专业，又有拿奖经历，申请加拿大的Master正合适。 一般的申请条件就是GPA86+，雅思7+，GMAT 650+，有一些相关的实习或者项目经历。 有一些学校不需要GMAT成绩，比如UW的FAS， 但是需要考一个入学考试（类似于SAT之类的题目）。 关于这些硬件条件的准备，建议参考UW， McGill， OSAP等学校的网站，都有说明需要什么条件才能入学。 题主拿到了ORI和ICD两个项目的奖学金，应该说基本满足申请的条件了（除了GMAT）。
2) 加拿大有非常多的以研究生毕业作为导向的项目，由于政策原因（移民加分，毕业后工作签证），这类项目的毕业生在加拿大就业率很高。 所以这些项目往往非常火爆，竞争很大。 然而， 题主是拿到奖学金去的，在竞争上已经赢了很多人。 并且因为加拿大本来就缺数学人才，尤其是应用数学人才。所以即使像McGill， UofT这样的顶级名校， 在录取的时候对申请人还是很友好的。（我周围有不少拿全奖的硕士同学，都是985，GPA86+，雅思7+， GMAT 650+，有部分相关实习经历的。）
3) 很多MMFE方向的PhD项目，其实更希望申请者本科就有一定的统计，计量背景。这样可以在PhD的第一年跟上课程进度。如果本科没有这方面的背景，建议在Master期间补充一些这方面的内容。
推荐教材： 数理统计学：Rinat A. Azagury (2013). Introduction to Mathematical Statistics（第3版） 计量经济学：W. H. Hahn and R. Leam (2014). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data（第10版） 关于选课和补修的课程，具体还是要看项目的安排。一般来说，如果之前修读的课程与接下来要上的课程有关联，那么之前的课程会算作prerequisite， 需要先修读；如果之前的课与接下来的课程无关，那就不用补修了，但是可能分数不会计入最终的成绩单。