加拿大ubc理学院有哪些专业？
UBC的理学院（Science）有三个系，分别是： 生物科学系（Department of Biology） 计算机科学系（Department of Computer Science） 数学系（Department of Mathematics） 我所在的工程系（School of Engineering）属于理学院的分部之一。另外的两个分院是农学院（Faculty of Agriculture）和医学院（Faculty of Medicine）。理学院总共有10个校区，分布在温哥华和奥肯纳根地区。 UPC有两个校区，一个主校区在温哥华市区，另一个在南端的海湾城（Bayview）。 Bayview校区主要是给研究生和博士学生提供住宿，环境很好，但是交通不太方便；主校区就在 Vancouver市中心，交通方便，但是住宿条件相对差一些。
下面简单介绍一下这三个系： 计算机科学系里有四个专业，CS、DS、IE 和 EECS。 CS就是传统的计算机科学，培养系统设计和分析的能力，适合对算法、编程语言、操作系统、数据库等知识有浓厚兴趣的同学。该专业需要修读65学的核心课程。毕业后可以从事软件设计师、程序员等工作。 DS是数据科学（Data Science）的专业，培养利用数据分析解决现实世界问题的能力。除了必修的核心课程以外，还需要完成两个数据领域的选修课才能毕业。这个专业的课程设置全面且新颖，包含R、Python、统计分析、机器学习、优化理论等诸多现代数据分析领域里的重要内容。 EECS是电子工程与计算机科学的交叉学科，学习如何设计高效的电子系统以及计算机软硬件体系结构。需要修完23学核心课程及两个子方向（通信或信号处理）的7门选修课才具备毕业资格。该专业毕业前景广阔，可以在IT行业、电信行业、航空航天部门乃至生物医疗领域找到合适的工作。 数学系里有三个专业： Pure Math、Applied Math 和 Statistics。
Pure Math主要研究数学本身的基础理论和交叉学科，适合对纯数论感兴趣并且有志于做学术研究的同学。 Appled Math着重于应用背景下的数学问题，例如金融数学、优化问题、数据挖掘等等。需要在两个方向的4-6门选修课上做出选择。
Statistics重点在于利用统计学原理进行数据分析，需要掌握R、Python等编程语言，以及概率论、随机过程等基础知识。