加拿大数据分析工作怎么样？
我目前是在加拿大的大学读统计，本科在另一所学校学计算机，已经毕业。现在在读Master of Data Science（ML，DS）。 先说说大家所关心的找工作问题吧！ 以我自己的经验来说，以统计专业找工作相对容易一些。因为加拿大本身人口就少，而且又比较安于现状，所以劳动力市场很紧缺程序员，特别是有经验的。
不过，做编程的工作签证很难申请，而且移民也很困难。 如果想做数据分析方面的工作，机会还是很多的。很多公司都缺这方面的人才。 因为我在读这个硕士，周围很多同学朋友都在找类似的数据分析相关工作，也已经有成功拿到offer的，所以数据科学这个专业在求职的道路上确实比纯Stat或者CS要好一些。毕竟Data Science是一个交叉学科，里面有很多内容跟算法，优化，machine learning这些都有联系，所以知识面要比纯粹stat或者cs要广一些，这样在面试的时候也能更容易跟面试官聊到一块儿去。
再来说说这个专业，首先不得不说的是UW的DS是跟Mcgill还有Waterloo联合一起办的，因此如果能在UW读完master，那后面有两个选择，一个是去McGill继续读PhD，一个是去Waterloo继续读PhD. 虽然这样听起来是很好，但是其实这两所学校的PhD竞争非常激烈。以我认识的师兄师姐的经历来看，如果不是成绩特别优秀并且有非常好的研究背景，想要从这两种学校顺利毕业并找到很好的工作真的不太容易。
另外，在UW读书的两年里，我发现身边有很多同学都是带着“移民”这一个目标过来的，所以大家对于课程的重视程度和选课方向都跟我要不一样，因为我本身是带着“学习”这一目标的，所以会仔细挑选每一门课，争取学有所成。不过这也导致了我每天的课程量很大，作业很多，考试也很多…… 总之，不论你选择念哪个School，什么专业，好好把握在学习的时间，努力提高自己的硬技能和软技能，这样才能够在将来有机会找到理想的工作哦~ 最后推荐一下我自己写了的求职专栏（刚起步，希望能帮助到大家）： 最后送上我最爱的小破洞～ 比心～