美国博士课程一般多少？
我读的phd，msf，总共三年半拿学位。 去年九月到今年二月，上了三个quarter的课，每个quarter三门（十门课）。 学费是每门课两百美金左右，加上其他学生活动费、注册费等小费用，一年学费大概三千多 美金（学校奖学金免了学费，只给了生活费和差旅费）。
今年三月到六月，又上了四个quarter的课，也是每门课两百多，加上五千美金的生活费，还有往返机票等。 这些只是明面上的花销，其实还有大量的隐性花费。比如因为签证问题不能全职学习，只能边工边读而产生的工资损失；本人因为要赶论文进度而购买的机票；以及为了顺利毕业而在导师面前打的“点”，等等。 总之，如果单纯计算金钱的话，读phd比msf划算一些（虽然phd发学位证，但是需要延长学习时间才能拿到全部奖学金）。但是如果考虑到时间和精力的消耗，念msf则更节省时间和精力（当然，资金充裕的人不必考虑时间消耗的问题）。
另外，有的项目虽然奖学金丰厚（比如jhu的生物统计），但前提是申请的人足够多，所以也不能完全保证了之。 还有一个要考虑的因素是自己的情况属于哪种。如果是本科毕业有毕业证和学位证，并且英语成绩好（gre/toefl分数高），又有一定的数学背景（本科数学课程成绩较好），那么可以申请统计或者数据科学方向，这些方向对申请人要求较高，相对而言也容易获得奖学金。但如果本科没有很好的数学基础（比如没有学过线性代数、微积分、统计软件等相关课程），又想要申请统计或者数据方面的phd，就需要做好从基础开始学的准备，这样不仅很难申请到奖学金，读起来也会比较吃力。 如果本科专业为数学，且想申请统计方向的phd，建议选择cs或者biostat等专业，这样更容易获得录取并拿到奖学金。 因为我有双专业（两个都是cs），而且有代码丰富的实习经历，所以虽然本科是数学专业，但依然可以申到不错的项目（有cs加持）。 相反，我同学有本科数学+统计，申请的时候就被各个专业刷下来，最后去了ds（没有cs）。虽然最终也拿到了博士学位，但是却花了更多的时间在补之前落下的课程上（因为入学晚并且要补前面未修的课程）。