美国大学生在看什么书？
美帝读研，CS专业 除了课程要求必读书目之外，平时看什么书取决于你的兴趣。因为研究生阶段的课程设置已经相当宽泛和灵活了，你可以根据你的兴趣点选择相应的课程来修读（当然也要考虑以后就业形势啥的）。如果你本科是学CS的，那你可以选择继续深耕你本科时就已经熟悉的领域，也可以挑你感兴趣的其他方向，比如AI、ML、NLP等等。 虽然说是根据你的兴趣选课，但毕竟是个Master's program，还是要以实用主义为主吧。建议你先问问你的advisor（我们系是本科录取的时候给你配好），他/她肯定会对你目前的情况有个大概的把握，然后会根据你的需求给你推荐书单。
我读过两门机器学习相关的课，一个神经网络，一个是统计学习方法。这两门课的教科书都是周志华老师的《机器学习》，这本书很适合初学者，讲得很细致也很通俗易懂（我觉得比韩志国的那本经典好看很多）。 此外我还看了《统计建模与R软件包》、《Python for everybody》以及《Coursera上的几个统计与数据挖掘的mooc》。后面这些是作为工具书用的，前一本书是用来搭建学习框架的。
最后我想提一下，如果英语不错的话建议你看原版书。因为原版的图书资源真的巨多，而且原版图书的质量也很好（就是贵）。另外英文原著的阅读也会对你的托福、雅思考试有帮助。 以上～