金融工程学哪些数学？
金融工程专业（MFE）是一个跨学科的研究生项目，需要学生具备比较扎实的数学基础知识和一定的计算机编程能力。该项目下分若干方向，不同学校的课程设置会有区别，但总体而言会学习微观经济学、计量经济学、优化方法、随机控制等理论课程，以及R语言、Python、VBA等软件技术技能。 在数理方面，MFE与量化金工专业（MSF)稍有区别。MSF侧重于传统金融的方向，而MFE更偏向数理，对项目里学到的数理知识要求更高。以UW的MFE和MSF两个项目的课程设置为例做简单的对比，可以看到MFE在数理方面的课程内容会更深奥一些(图1) 。不过这并不意味着MFE比MSF难读，毕竟每个项目对学生的要求是有所差异的。如上表，UW的MFE对学生的定量要求是75%，而对MSF则是60%；虽然MFE对计量的要求是30%，略低于MSF的40%，但是MFE在统计和编程上的课时却比MSF要多不少。
除了计量，MFE和MSF都强调随机和控制，可能因为都是基于Binomial的假设，所以学的随机模型比较类似。不过MFE在学习随机过程的时候会更加深入，会对鞅过程、随机控制等更有深度的介绍。 在学习了基础的理论知识后，MFE和MSF都会安排实操的课程或者项目，让学生学以致用，将之前所学习的知识加以应用。如在期权和债券的定价实践项目中，学生需要利用Black-Scholes Model和LIBOR Market Models分别计算期权和债券的价格，并进行对比。