商业分析属于stem专业吗?

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1. 商业分析(Business Analytics)是一个交叉学科,主要涉及商科和数学两大领域,由美国商学院和大学学院联合发起设立,旨在培养能够运用定量方法解决企业商务问题的硕士人才。部分项目开设在工程学院下,因此也有称之为MFE(Master of Science in Financial Engineering)的项目; 虽然该专业属于交叉学科,但授课教师大部分是来自数理背景的教授,因此学习内容侧重数理能力训练,对统计、编程以及计算机方面要求较高。以加州理工学院的BA项目为例,其课程设置除了包含两门必修的微观经济学和计量统计学课程外,其余均为选修课,而绝大多数同学都会选择包括Python, machine learning, optimization等在内的多元学科课程。

2. 从就业角度看,商业分析专业由于侧重于量化知识的学习、扎实的数理基础及对新兴技术的研究,使其毕业生能够在大数据环境下更好地适应企业对于复合型人才的需求,并具备较强的竞争力。除传统金融领域以外,该专业的毕业生也能够很好地适应人工智能、算法、数据分析、互联网+等新经济行业,具有较为广泛的职业选择空间。据调查,BSA的毕业生起薪一般能够达到10万美元以上。

3. 但是需要指出的是,任何项目的培养方向和培养目标都是基于院校自身定位、师资情况和课程设置而定,并且与该项目往届学生的基础和研究倾向存在一定关联性。不能单纯根据学校专业名称定义项目的培养方向。就拿商业分析这个概念来说,不同学校的项目设置侧重点虽有交集,但也存在差异。 以加州系统为首的许多院校设立的商业分析项目侧重于数据挖掘、数据分析以及利用量化方法和计算机技术解决商业问题的能力,偏重于应用导向; 而以哥大为主的部分院校设立的商业分析项目则偏向于运筹、风险管理或者金融工程等领域,课程内容更为多元,对学生整体能力和素质的要求也更高。部分院校的BA项目甚至不接受本科非商科的学生申请。

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斯坦福大学商业分析项目(MS in Data Science for Business,DBDA)在2017年春季推出,该专业是STEM专业,是斯坦福大学在大数据时代应运而生的新专业,由斯坦福大学教育学院和工程学院共同授课。商业分析专业的课程结合了商科和计算机科学的课程。商科课程包括经济学、数据产品管理、消费者心理学、市场、金融工程;理工科课程包括机器学习、数据挖掘、数据可视化、实验分析、分布式计算机系统、数据在Hadoop集群中的计算、软件发展。

商业分析专业的就业前景极为广阔,从互联网、教育、投资、咨询、政府到艺术娱乐等,几乎所有行业都需要与数据打交道,都迫切需要商业分析专业人才的加入。

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