研究生数据科学学什么？
数据科学的硕士项目很多，不同的项目课程设置会有不同，但总体来说都会包含以下方面的课程： 数学与统计学方面：随机过程、优化理论、数值分析、统计学习、机器学习、大数据算法与模型、数据库系统与SQL等； 计算机编程能力训练：Hadoop生态体系、Linux操作系统、Pig/Spark/Hive工具使用、Java语言程序设计、Scala语言程序设计、Python语言程序设计、R语言程序设计、数据结构与算法、计算机图形学等； 数据分析与管理方面：研究方法与论文写作、经济学原理、统计决策与预测、数据库系统与SQL、大数据算法与模型、数据可视化技术、人工智能等； 实践操作技能培养：包括Hadoop生态圈安装调试、Hive数据仓库搭建与实现、Pig/Spark/Hive编程实战、R语言统计分析、Python爬虫和数据挖掘、数据可视化、人工智能。
不同的学校开设的数据科学硕士项目具体设置可能不一样，以上仅为大概方向。 我目前在美国读本科，打算申请美国数据科学的硕士项目，有合适的项目推荐吗？
哥大(Columbia University)的DATA SCIENCE MA是一个适合你的项目！这个项目是由工程学院和商学院一起联合举办，在两个学院的交叉领域提供一系列的数据学科的课程。学生需要修满10门课才可以毕业，4个必修（CS6210， CS6211， ECO6730， MGMT6850）加6个选修（学生可根据自己的方向选3-4门），其中选修课的选项有很多，如统计，算法，大数据，AI，机器学习等等。完成这个项目，同学可以掌握数据科学的基本理论及方法，能够运用所学知识去解决现实世界中的问题。而且这个项目的学生毕业后拿到的M.S.学位是受认可的。
除了哥大，还有没有其它值得推荐的项目？ 我推荐的第二个项目是南加州大学的MS in Data Science。这个项目的授课老师都是CS， Statistics， Math领域的顶尖教授，并且项目里有很多牛逼的同学（来自各大名校CS， Math， EE， STAT专业），所以你可以跟老师们做research，跟同学们搞NLP， machine learning， graph theory之类的高逼格课题。如果你感兴趣的话，你可以在学完整个项目后投身于这些领域。
最后推荐的项目是UIUC的Master of Computer Science (MSCS)。该项目是跟ECE department一起举办的，所以课程以纯CS为主。虽然MSCS属于STEM项目，但由于是跟学校其他项目一起办的，因此并不能留在美国工作。不过这个项目最大的好处在于学费便宜（公立大学）+容易毕业（全是project）。作为CS背景的我来说，整个项目的学习体验和难度对我而言都很棒～如果同学你是CS专业且对就业要求不是很高的话，这是一个很好选择。